Jack Frost

MySQL优化笔记(一)–库与表基本操作以及数据增删改

数据库,后端开发者必学,而且现在以MySQL居多。这个系列将罗列自己以前的笔记以及深入MySQL一些高级用法。打算先讲很多人关注的使用方式(增删改查以及其优化),然后就讲数据库和表的操作(很多我们学习忽略的地方),接着就是引擎还有更高级的查询等等。OK,不多说,Let’s go!

本系列:

(一)MySQL优化笔记(一)–库与表基本操作以及数据增删改

(二)MySQL优化笔记(二)–查找优化(1)(非索引设计)

(三)MySQL优化笔记(二)–查找优化(2)(外连接、多表联合查询以及查询注意点)

(四) MySQL优化笔记(三)–索引的使用、原理和设计优化

(五) MySQL优化笔记(四)–表的设计与优化(单表、多表)

(六)MySQL优化笔记(五)–数据库存储引擎

本文章结构:(一)操作数据操作语句优化认识;(二)INSERT语句;(三)DELETE语句;(四)UPDATE语句;(五)REPLACE语句;(六)库与表基本操作


一、操作数据语句优化认识:

通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作)。当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作。

通过LOCK TABLES和UNLOCK TABLES语句可以显式地获取或释放锁,但是在通常情况下,服务器的锁管理器会自动地在需要的时候获取锁,在不再需要的时候释放锁。获取的锁的类型依赖于客户端是写入还是读取操作。

对某张表进行写入操作的客户端必须拥有独占的(排他的)访问权的锁。操作在进行的过程中,该数据表处于不一致的(inconsistent)状态,因为数据记录在删除、添加或修改的时候,数据表上的索引也可能需要更新以相互匹配。允许两个客户端同时写入一张数据表是不利的,因为这样的操作会很快使数据表中的信息成为一堆无用的垃圾。同时允许客户端读取变化之中的数据表也不正确,因为正在读取的位置中的数据可能正在变化(修改),读取的结果可能并不是真实的。因此对某张表执行读取操作的客户端也必须获取一个锁,防止在读取的过程中,其它的客户端写入或改变表。但是这个锁不需要独占的访问权。因为读取操作不会改变数据,因此没有理由让某个读取者阻止其它的读取者访问这张表。故读取锁可允许其它的客户端在同一时刻读取这张表。

虽然通过锁机制,可以实现多线程同时对某个表进行操作,但当某个线程作更新操作时,首先要获得独占的访问权。在更新的过程中,所有其它想要访问这个表的线程必须要等到其更新完成为止。此时就会导致锁竞争的问题,从而导致用户等待时间的延长。

因此:要提高MySQL的更新/插入效率,应首先考虑降低锁的竞争,减少写操作的等待时间。 (本系列在后面才讨论表设计的优化)


使用前说明:偷点懒,用之前写出来的数据库-INNODB存储引擎。(请导入数据库文件)。数据库说明数据库文件

二、INSERT语句:

INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表)[, (值列表), …]

注意:

如果要插入的值列表包含所有字段并且顺序一致,则可以省略字段列表。

可同时插入多条数据记录!

REPLACE 与 INSERT 完全一样,可互换。

例子:

优化:

(1)当我们需要批量插入数据的时候,这样的语句却会出现性能问题。例如说,如果有需要插入100000条数据,那么就需要有100000条insert语句,每一句都需要提交到关系引擎那里去解析,优化,然后才能够到达存储引擎做真的插入工作。上述所说的同时插入多条就是一种优化。(经测试,大概10条同时插入是最高效的)

例子

(2)将进程/线程数控制在2倍于CPU数目相对合适

(3)采用顺序主键策略(例如自增主键,或者修改业务逻辑,让插入的记录尽可能顺序主键)

(4)考虑使用replace 语句代替insert语句。(REPLACE语句请参考下文,有详细讲述)

三、DELETE语句:

DELETE FROM 表名[ 删除条件子句]

没有条件子句,则会删除全部

例子:

补充:Mysql中truncate table和delete语句都可以删除表里面所有数据,但是在一些情况下有些不同!

例子:

(1)truncate table速度要更快一些,但truncate删除后不记录mysql日志,不可以恢复数据。

(2)如果没有外键关联,innodb执行truncate是先drop table(原始表),再创建一个跟原始表一样空表,速度要远远快于delete逐条删除行记录。

(3)如果使用innodb_file_per_table参数,truncate table 能重新利用释放的硬盘空间,在InnoDB Plugin中,truncate table为自动回收,如果不是用InnoDB Plugin,那么需要使用optimize table来优化表,释放空间。

truncate table删除表后,optimize table尤其重要,特别是大数据数据库,表空间可以得到释放!

(4)表有外键关联,truncate table删除表数据为逐行删除,如果外键指定级联删除(delete cascade),关联的子表也会会被删除所有表数据。如果外键未指定级联(cascde),truncate table逐行删除数据,如果是父行关联子表行数据,将会报错。

(5)auto_increment计数器在truncate table后会重置为0.与是否有外键关联没有关系。

注意:

一个大的 DELETE 或 INSERT 操作,要非常小心,因为这两个操作是会锁表的,表一锁住,其他操作就进不来了。因此,我们要交给DBA去拆分,重整数据库策略,比如限制处理1000条。

MySQL官方手 册得知删除数据的速度和创建的索引数量是成正比的。所以在超大型数据库中,删除时处理好索引关系非常重要。推荐的折中方法:在删除数据之前删除这那几个索引,然后删除其中无用 数据,删除完成后重新创建索引。

四、UPDATE语句:

UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新条件]

例子:

优化:更新多条记录(往后会结合MyBatics写个实例)

更新多条记录的多个值

(1). 尽量不要修改主键字段。

(2). 当修改VARCHAR型字段时,尽量使用相同长度内容的值代替。

(3). 尽量最小化对于含有UPDATE触发器的表的UPDATE操作。

(4). 避免UPDATE将要复制到其他数据库的列。

(5). 避免UPDATE建有很多索引的列。

(6). 避免UPDATE在WHERE子句条件中的列。


五、REPLACE语句:

根据应用情况可以使用replace 语句代替insert/update语句。例如:如果一个表在一个字段上建立了唯一索引,当向这个表中使用已经存在的键值插入一条记录,将会抛出一个主键冲突的错误。如果我们想用新记录的值来覆盖原来的记录值时,就可以使用REPLACE语句。

使用REPLACE插入记录时,如果记录不重复(或往表里插新记录),REPLACE功能与INSERT一样,如果存在重复记录,REPLACE就使用新记录的值来替换原来的记录值。使用REPLACE的最大好处就是可以将DELETE和INSERT合二为一,形成一个原子操作。这样就可以不必考虑同时使用DELETE和INSERT时添加事务等复杂操作了。

在使用REPLACE时,表中必须有唯一有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引,否则,使用一个REPLACE语句没有意义。

用法:

(1)同INSERT

此语句的作用是向表table中插入3条记录。如果主键id为1或2不存在就相当于插入语句:

INSERTINTO score (change_type,score,user_id) VALUES (‘吃饭’,10,1),(‘喝茶’,10,1),(‘喝茶’,10,1);

如果存在相同的值则不会插入数据。

(2)replace(object, search, replace),把object中出现search的全部替换为replace。

用法二:修改表数据啦,对应下面就是,根据change_type字段找到做任务的数据,用bb来替换

在此,做下对比:UPDATE和REPLACE的区别:

1)UPDATE在没有匹配记录时什么都不做,而REPLACE在有重复记录时更新,在没有重复记录时插入。

2)UPDATE可以选择性地更新记录的一部分字段。而REPLACE在发现有重复记录时就将这条记录彻底删除,再插入新的记录。也就是说,将所有的字段都更新了。

其实REPLACE更像INSERT与DELETE的结合。

六、库与表基本操作:

(一)库的基本操作:

(1)查看所有数据库以及使用数据库:

(2)查看当前数据库

(3)显示当前时间、用户名、数据库版本

(4)创建库

(5)查看当前库信息

(6)修改库的选项信息

(7)删除库

(二)表的基本操作:

(1)创建表:

(2)表的选项:

[1]删除列

ALTER TABLE 【表名字】 DROP 【列名称】

[2]增加列

ALTER TABLE 【表名字】 ADD 【列名称】 INT NOT NULL COMMENT ‘注释说明’

[3]修改列的类型信息

ALTER TABLE 【表名字】 CHANGE 【列名称】【新列名称(这里可以用和原来列同名即可)】 BIGINT NOT NULL COMMENT ‘注释说明’

[4]重命名列

ALTER TABLE 【表名字】 CHANGE 【列名称】【新列名称】 BIGINT NOT NULL COMMENT ‘注释说明’

[5]重命名表

ALTER TABLE 【表名字】 RENAME 【表新名字】

[6]删除表中主键

Alter TABLE 【表名字】 drop primary key

[7]添加主键

ALTER TABLE sj_resource_charges ADD CONSTRAINT PK_SJ_RESOURCE_CHARGES PRIMARY KEY (resid,resfromid)

[8]添加索引

ALTER TABLE sj_resource_charges add index INDEX_NAME (name);

[9]添加唯一限制条件索引

ALTER TABLE sj_resource_charges add unique emp_name2(cardnumber);

[10]删除索引

Alter table tablename drop index emp_name;

(3)查看所有表

(4)查看表机构:

(5)修改表:对表进行重命名

(6)删除表

(7)清空表数据

(8)复制表结构


好了,MySQL优化笔记(一)–库与表基本操作以及数据增删改讲完了,这是MySQL学习以及优化笔记之一,现在罗列给大家,这是积累的必经一步,我会继续出这个系列文章,分享经验给大家。欢迎在下面指出错误,共同学习!!你的点赞是对我最好的支持!!

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